太原中公优就业 大数据培训
完善的教学体系，您的高薪职场直通车
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第一阶段：Java基础
课程主题：Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系， 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收，反射 JDK新特性，通讯录系统。
课程内容：Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用;理解封装；Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术；掌握Java的反射机制以及JDK的新特性等。
培养方向：初级Java工程师
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第二阶段：JavaEE核心
课程主题：前端技术 、数据库 、JDBC技术、 服务器端技术、 Maven Spring SpringBoot Git
课程内容：静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术；数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用；DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 常用版本控制器Git的使用等。
培养方向：中级Java工程师
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第三阶段：Hadoop生态体系
课程主题：Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平
课程内容：Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程； 大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制，以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用;Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用等。
培养方向：大数据开发工程师
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第四阶段：Spark生态体系
课程主题：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink
课程内容：Scala多范式编程语言编写程序； Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优； 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能； Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发等。
培养方向：大数据Spark开发工程师
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第五阶段：项目实战+机器学习:
课程主题：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习
课程内容：熟悉大数据开发基本流程和技术架构； 熟悉机器学习算法理论基础； 熟悉Python语言基础及数据算法库； 熟悉机器学习应用场景； 熟悉Spark机器学习框架； 熟悉数据分析平台开发全流程； 熟悉大数据推荐系统的开发全流程等。
培养方向：中级大数据工程师
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第六阶段：就业指导
课程主题：企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘
课程内容：1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目，项目模块的介绍，业务流程的梳理，真实面试复盘（晚自习时间总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）
培养方向：从简历、面试技巧等层面助力学员，培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作； 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业。
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大数据有什么优点
1、数据规模大，大数据是一个非常大的数据集，能够到达TB(万亿字节)甚至ZB(十万亿亿字节)，能够大限度的处理人类主观国际与客观国际之间的信息不对称性难题。
2、数据流转快速，大数据主要是通过互联网传输的，所以发生的速度非常快。大数据对处理速度有非常严厉的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，许多渠道都需要做到实时分析。
只有想不想学，没有能不能学
理论+实战+实训的教学理念
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理论干货
核心研发团队，数年潜心研发，教学内容基础前沿，课程安排科学合理。一线技术大牛，亲自上阵授课，讲解先进理论知识，传授真实行业经验。
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阶段性实战
每个阶段学习都与实战演练紧密结合。助力学员高效吸收并掌握新知识以及与之相匹配的新技能。避免纸上谈兵，理论与实践脱节，真正做到学以致用。
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大型项目实训
理论课程学习完成后，设置大型项目实训营。让学员亲自参与项目运作过程，真正接触到岗位所需技能。帮助学员拥有真实的项目成果及操作大型项目的能力。
太原中公优就业大数据师资介绍
大数据未来投入趋势
我国各型企业正在逐渐意识到大数据的业务价值和商业价值，而且鉴于数据量的迅猛增长和大数据分析所带来得巨大价值，在未来几年，不论是企业级仍是中小企业用户，都将会在大数据分析上进行投入，经过布置新的数据分析计划来进步大数据发明价值的功率。未来大数据的投入趋势也将会逐渐呈现上涨趋势。
一路暖心服务，不怕您货比三家
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优就业
1、手把手教学，每一位学员的疑问随时解决，不拖延！
2、四分理论六分实战的合理教学，干货满满，课程实在，不闲扯！
3、真实项目Leader，行业经验、案例精髓，毫无保留倾囊相授！
4、真实项目实战，作品真正上线，学习的成果显而易见！
5、职业测评、简历修改、面试指导，企业推荐，打造个性化、差异化就业流程！
6、封闭教学包住宿，图书用户特惠等各项优惠，为你的学习做好服务。
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其他机构
1、大班授课，老师精力有限，学员问题无法及时得到解决。
2、纯理论填鸭式教学，知识点抽象干瘪，不能学以致用。
3、案例陈旧，无法适应最新需求，小众非典型案例，不具行业代表性。
4、短暂虚拟操作，方法一带而过，学员对知识一知半解。
5、无就业服务，或无法按学员真实情况推荐就业，就业不稳定或薪资达不到预期。
6、日常管理散漫，食宿自理，后续费用接踵而至，经济压力大，影响学习质量。
太原大数据培训该如何选择
选择大数据培训最终要看的便是工作服务。大部分报大数据训练班的人都是想通过训练找到一份满意的大数据相关工作，所以工作服务就很重要了。一般比较好的杭州大数据培训学校工作服务有：工作指导、模仿面试、工作推荐、双选会、专场招聘会等等。
太原中公优就业教育
太原中公优就业机构环境
大数据培训后，之后职业规划该如何确定
因为大数据人才缺口大，很多人都通过大数据训练来学习大数据技能，但在大数据训练完之后会比较苍茫，不知道自己要找什么样的工作，之后的职业规划、职业道路也没有想过。大数据技能应用领域广泛、就业远景好，深受各大企业的喜爱，大数据开发工程师的职业规划主要有两方面，分别为：技术方向和管理方向，大家可以根据自己的实际情况挑选职业规划道路。
太原中公优就业教育
太原中公优就业所培养出来的学生专业知识扎实，动手能力强等特点深受用人单位欢迎，为了更适应市场的需要，把学校办得更好，教育出更多、更好、技术更硬的学生，服务于社会和企业。
