近些年的开展，大数据已经初步形成了一个较为无缺的工业链，包括数据收集、整理、传输、存储、分析、出现和使用，众多企业初步参加到大数据工业链中，并形成了必定的工业规划，信任随着大数据的不断开展，相关工业规划会进一步扩展，当时互联网正在履历从消费互联网向工业互联网过渡，工业互联网将使用大数据、物联网、人工智能等技能来赋能广阔的传统工业，可以说工业互联网的开展空间非常大，而大数据则是工业互联网开展的一个要点，大数据能否落地到传统职业，关乎工业互联网的开展进程，所以在工业互联网阶段，大数据将逐步落地，也必定落地，所以大数据未来的远景还是不错的。

大数据的学习是有一定的难度，但是只要你用心去学习，成果不会差，并且现在很多大数据练习组织都有零基础的课程，便是针对从来没有触摸过大数据的朋友们的，其次，在大数据的职位中，假如你真实怕自己学不会，或许数据分析相对来说会简略一些，这儿也想对那些厌弃自己薪资低又不乐意支付尽力进步自己的朋友说，不要在空想了，不想尽力就结壮做自己现在的作业吧。

授课教师的专业度

选择一位好的教师会让你的学习过程　顺畅许多。看师资的时分要看教师的经验是否丰盛，经验丰盛的教师会让你少走弯路。在遇到问题的时分和教师沟通起来也会　不少。

上课的办法

大数据是一门十分需求操作练手的技能，选择线下授课的办法是好的，特别是没有基础或许基础薄弱，又或许自学和自控力比较差的朋友。在选择大数据训练组织的时分必定要注意，线下训练可以缩短你的学习周期，保证你的学习功率。这里作者还要提醒一句，有朋友在网上买了很廉价的学习视频，成果到现在学习也毫无发展，现在又准备找专业的组织，浪费了金钱又浪费了时间。

在我国，现在出现在各类招聘平台上与数据剖析相关的招聘需求比去年同期比较，增长率高达67%；大数据相关高档职位的薪酬与其他同类技术职位比较均匀高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者期望跻身大数据高档人才的需求变得越来越强烈。

具体待遇：城市、岗位和工作经验的不同，薪资也会有所间隔，拿北京2017年的薪酬举例来说，北京数据发掘工程师薪酬中位数为：￥15166元/月，低薪酬8K-10K，高薪酬30-50K；北京数据工程师薪酬中位数；￥13156元/月，高薪酬20K-30K；北京数据架构师薪酬中位数：￥23700元/月，低薪酬10K-15K，高薪酬无法确定。

仅有肯定的是必定逾越百万。其他职位纷歧一举例，全体来说大数据技术人才的薪资是非常高并且很有发展前景的，北京如此,深圳、上海等大城市的薪资都是差不多的，关于二三线城市大数据的工作薪资尽管比不上一线城市,但与许多工作比较，也是高出不少的。