Python语言简单易懂
非常适合初学者,人生苦短,我用python
点击咨询基础语法和数据类型:Python编程的基础是掌握其语法和数据类型。Python是一种解释性语言,其语法简单,易于理解。Python中的数据类型包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。在学习Python编程时,需要掌握基本的语法结构和数据类型,以便进行编程操作。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
在Python的学习过程中,社区和论坛是非常有用的资源。Python社区拥有众多的开发者和爱好者,他们会在社区发布教程、资源、项目等内容,并持续地讨论和分享Python相关的经验和知识。因此,我们可以加入Python社区,参与讨论、提问和解答问题,从中学习到更多的优秀资源和经验。
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Python应用领域:
1、爬取数据,进行市场调研和商业分析:爬取知乎、豆瓣等网站的优质话题内容;抓取房地产网站交易信息,分析房价变化趋势,做不同区域的房价分析;爬取招聘网站的岗位信息,分析各行业的人才需求情况和薪酬水平。2、作为机器学习、数据挖掘的原始数据:例如,如果你想建立一个推荐系统,那么你可以爬取更多的维度数据,建立一个更好的模型。