深圳北大青鸟大数据培训
0基础入学，先就业后付款
5个月封闭学习大数据开发技能
快速咨询大数据就业行情
课程简介
如果仅仅只是学会大数据技术理论知识，还不能满足企业对大数据人才的需求，真正想要取得高薪，获得企业青睐，还需要大数据项目的切实经验，尤其是在项目出现问题时的良好应对和处理能力。所以，深圳北大青鸟大数据培训真实的服务器集群、实体硬件计算资源，配以完整的真实互联网大数据项目进行训练，让学员不仅具备精湛的大数据理论知识，更拥有了2年以上的项目实战经验。让深圳北大青鸟的学员在大数据行业的竞争者中脱颖而出。
北大青鸟大数据&云计算
用心做IT教育
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分布式电商系统
课程介绍真实还原完整的企业级大数据项目开发流程：项目中采用完全还原企业大数据项目开发场景的方式来讲解，每一个业务模块的讲解都包括了数据分析、需求分析、方案设计、数据库设计、编码实现、功能测试、性能调优、troubleshooting与解决数据倾斜（后期运维）等环节，真实还原企业级大数据项目开发场景。让学员掌握真实大数据项目的开发流程和经验！
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Spark基础
课程介绍本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型，深入内核的研究，Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践，Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员，甚至对于研究Spark的学员，此部分都是非常有学习指引意义的课程。
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Hadoop生态圈
课程介绍本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面；其二是分布式资源管理框架。
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大数据导论
课程介绍从0开始掌握大数据开发，适合任何想从事大数据开发的人员，全部掌握收入不低于15K，本套教程实体班学员就业**30K。**利润+案例，让学员能了解和掌握整个大数据体系，从而成为企业不可替代的大数据开发人员。
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北大青鸟大数据培训优势
1.手把手教学，每一位学员的疑问随时解决，不拖延！
2.四分理论六分实战的合理教学，干货满满，课程实在，不闲扯！
3.真实项目Leader，行业经验、案例精髓，毫无保留倾囊相授！
4.真实项目实战，作品真正上线，学习的成果显而易见！
5.职业测评、简历修改、面试指导，企业推荐，打造个性化、差异化就业流程！
6.封闭教学包食宿，交通补助各项优惠，为你的学习做好服务！
学校介绍
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深圳北大青鸟教育
嘉华教育集团（KEG）始创于2006年，总部在加拿大温哥华（KAWA EDUCATION GROUP加拿大嘉华教育集团），旗下有北大青鸟深圳嘉华学校、北大青鸟深圳信狮学校、北大青鸟东莞金码学校、北大青鸟产教融合创新基地，在广深莞创立了自有互联网营销培训品牌——嘉华金蛛，并携手北京大学教育学院“课工场”建立多家课工场嘉华金蛛互联网营销学院，且新开办多家深圳优瑞英语培训学校和卡巴青少儿科技活动中心，服务深圳青少年。
大数据前景
马云说：未来的时代将不是IT时代，而是DT(Data Technology)的时代，zui大的能源是数据！现如今，医疗、能源、通信、零售、金融、体育、游戏、影视、旅游、交通行业等各行业都离不开大数据，大数据从采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，因其广泛的应用而迅猛发展。因此在不久的将来，大数据人才将会分外紧缺，成为各大企业争抢的“香饽饽”。
师资助阵，学的更扎实
深圳北大青鸟师资门槛十分高，要求非常严格。不仅要有多年从业经验和高水准的技能，上岗前需要参加针对性的教师培训系列课程，提升表达力，掌握正确的授课方法，了解学生心理，这样才能更有效地组织课堂教学。
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李老师北大青鸟认证讲师
从事多年软件开发，具有丰富的java项目开发经验。曾主导婚庆网、酷派BEC移动端等大型项目开发。熟悉.net 平台，精通Java语言 ；精通JSP、Servlet、JDBC、XML等Web开发技术；熟悉SQL-Server， MySQL，Oracle数据库。
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刘老师优质讲师
先后任职于武汉携程计算机技术有限公司和北京思特奇技术股份有限公司，参与湖北电信客服系统等项目的开发建设，并负责湖北电信客服投诉预处理系统项目。对项目的需求分析到开发上线维护都有丰富经验，具备对项目整体从需求提出设计到和第三方厂商协商、项目实施开发到上线、后期数据分析的经验。
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陈老师优质讲师
拥有多年开发经验，曾任深圳育苗合阳科技有限公司项目负责人，负责产品开发的架构设计、开发环境的搭建、重要技术的实现；监督、管理技术人员的工作情况以及进度。专注于.NET 技术，对.NET有比较深厚的研究，擅长C#语言开发B/S和C/S的管理系统。
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勿须担心学不会
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如何学好大数据
如果你没有打好学习大数据的基础，何谈之后的学习。知识体系都是环环相扣的，没有夯实的基础，你的知识体系就会漏洞百出。想要学好任何知识、技能，都必须打好基础。正所谓“万丈高楼拔地而起”，对于学习大数据来说也是同样的道理，想要在以后的学习中越走越稳，就需要夯实的基础作为支撑。
