深圳北大青鸟大数据培训
0基础入学，先就业后付款
5个月封闭学习大数据开发技能
快速咨询大数据就业行情
课程简介
深圳北大青鸟大数据培训课程内容十分丰富，包括Java、python、scala、 hadoop、spark开发、linux操作系统等知识，还囊括了分布式存储、分布式计算框架等技术，让学员在学习中快速熟悉大数据处理和分析技术。深圳北大青鸟还拥有有一整套系统化的学习课程，在课程老师合理的安排学习时间下，让学员有计划有进度的渐入门径，帮助学员快速入门和有效内化大数据技术知识。
北大青鸟大数据&云计算
用心做IT教育
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分布式电商系统
课程介绍真实还原完整的企业级大数据项目开发流程：项目中采用完全还原企业大数据项目开发场景的方式来讲解，每一个业务模块的讲解都包括了数据分析、需求分析、方案设计、数据库设计、编码实现、功能测试、性能调优、troubleshooting与解决数据倾斜（后期运维）等环节，真实还原企业级大数据项目开发场景。让学员掌握真实大数据项目的开发流程和经验！
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Spark基础
课程介绍本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型，深入内核的研究，Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践，Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员，甚至对于研究Spark的学员，此部分都是非常有学习指引意义的课程。
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Hadoop生态圈
课程介绍本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面；其二是分布式资源管理框架。
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大数据导论
课程介绍从0开始掌握大数据开发，适合任何想从事大数据开发的人员，全部掌握收入不低于15K，本套教程实体班学员就业**30K。**利润+案例，让学员能了解和掌握整个大数据体系，从而成为企业不可替代的大数据开发人员。
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北大青鸟大数据培训优势
深圳北大青鸟大数据培训不仅拥有迭代更新、实战化的课程体系，更是秉承实战化教学，把实战化深贯彻到每个环节。无论是从理念、内容、模式、手段均落地实战化，对项目、对老师，从难从严高要求，把实战化教学落到实处。不仅如此，深圳北大青鸟教育紧密关注大数据新领域的知识面，并对课程内容进行实时更新，确保学员学习的都是当下zui新的大数据技术。
学校介绍
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深圳北大青鸟教育
嘉华教育集团（KEG）始创于2006年，总部在加拿大温哥华（KAWA EDUCATION GROUP加拿大嘉华教育集团），旗下有北大青鸟深圳嘉华学校、北大青鸟深圳信狮学校、北大青鸟东莞金码学校、北大青鸟产教融合创新基地，在广深莞创立了自有互联网营销培训品牌——嘉华金蛛，并携手北京大学教育学院“课工场”建立多家课工场嘉华金蛛互联网营销学院，且新开办多家深圳优瑞英语培训学校和卡巴青少儿科技活动中心，服务深圳青少年。
大数据前景
目前在互联网领域，大数据技术已经得到了广泛的应用。随着大数据人才领域缺口的增大，也让大部分IT从业者看到了机会。但是对于入行大数据，很多人都会感到迷茫，特别是转行从事大数据专业的初学者，学习大数据更不知道从何入手。近几年来，互联网经济飞速发展，大数据和人们的生活越来越密集，大数据和人工智能也是紧密结合在一起。无论是数据分析还是数据挖掘、云计算，这无不显示出市场对大数据人才的需求只会不断增加。
师资助阵，学的更扎实
深圳北大青鸟师资门槛十分高，要求非常严格。不仅要有多年从业经验和高水准的技能，上岗前需要参加针对性的教师培训系列课程，提升表达力，掌握正确的授课方法，了解学生心理，这样才能更有效地组织课堂教学。
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李老师北大青鸟认证讲师
从事多年软件开发，具有丰富的java项目开发经验。曾主导婚庆网、酷派BEC移动端等大型项目开发。熟悉.net 平台，精通Java语言 ；精通JSP、Servlet、JDBC、XML等Web开发技术；熟悉SQL-Server， MySQL，Oracle数据库。
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刘老师优质讲师
先后任职于武汉携程计算机技术有限公司和北京思特奇技术股份有限公司，参与湖北电信客服系统等项目的开发建设，并负责湖北电信客服投诉预处理系统项目。对项目的需求分析到开发上线维护都有丰富经验，具备对项目整体从需求提出设计到和第三方厂商协商、项目实施开发到上线、后期数据分析的经验。
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陈老师优质讲师
拥有多年开发经验，曾任深圳育苗合阳科技有限公司项目负责人，负责产品开发的架构设计、开发环境的搭建、重要技术的实现；监督、管理技术人员的工作情况以及进度。专注于.NET 技术，对.NET有比较深厚的研究，擅长C#语言开发B/S和C/S的管理系统。
全方位服务你的学习
勿须担心学不会
这8点是我们为你就业所做的努力！
勿须担心就业难
参加大数据培训的理由
大数据培训机构往往拥有丰富的行业从业经验，企业真实大数据项目的从业技术，聆听这些讲师的讲解，能够带来高效的学习，他们能带领学生准确掌握知识点，及时发现学习中的难点，帮助学习者快速领悟课程要领。这不仅能学习大数据相关理论知识，还能学习企业真实项目经验，从而帮助自身突破进阶蜕变成长。
