大数据交通案例
案例介绍：高速公路ETC交易数据，数据采集时间段为201X年一个季度的数据
技能涉及：1.所有的数据都导入到大数据平台上，使用hive进行数据的分布式存储 2.使用spark程序统计出每天的交易金额 3.分析每天交易金额的变化 4.综合考虑入口、出口、车型等综合因素，编写spark程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因 5.以每天的数据为单位，将每天收费的环比增长率作为因变量，每个入口环比增长率为自变
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大数据就业行情
课程简介
南京大数据培训，在CDA大数据课程中学员将会被当成一名真正的大数据工程师来培养，经过剖析企业对大数据的主要需求，使学员感悟大数据架构设计的过程与价值。本课程针对的是想要学好大数据并以从事大数据行业为目标的学员，帮助学员经过实践与理论的结合，让学员系统学习hadoop、mapreduce和hbase等理论知识和hadoop生态环境，当然此课程也经过演示实际的大数据分析案例，使学员在较短的内理解大数据分析的真实价值。在大数据学习过程中，掌握实际运用情况，获得进步和成长。
CDA大数据课程内容
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01章：Excel数据分析
01、Excel数据处理技巧和高效方法；02、Excel数据收集、整合、规范化；03、Excel公式、函数、数组及数据分析；04、Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；05、Excel图表化数据呈现
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02章：数据库管理
01、数据库简介；02、MySQL 增删改语句；03、MySQL select查询语句；04、MySQL综合案例；
05、SQLserver应用-线上；06、Oracle应用-线上；
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03章：Excel BI
01、Power Query基本功能介绍 ；02、Power Query进行数据导入；03、Power Query横向合并与纵向合并数据；04、Power Query M函数与数据预处理；
05、Power Pivot数据导入功能；06、Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视 ；07、Power Pivot创建层次结构及KPI
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04章：Tableau数据可视化-线上
01、Tableau公司和产品介绍；02、使用Tableau连接多源数据；03、Tableau可视化界面介绍；
04、Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；05、Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间
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05章：python编程
01、python基础语法；02、python基本数据类型；03、python的运算符：python字符串、列表、元组等；
04、python条件控制05、python循环语句；06、python函数、类、模块；07、 python文件操作、异常处理
CDA大数据培训优势
南京CDA大数据培训的课程均由专业教师研发而成，并且课程考虑到了培养大数据的专业技术能力和社会实用能力，稳固的技术能力是行业用人的基本要素，而技术的实用能力更是将技术知识落实到工作实际的重要能力。CDA大数据师资力量雄厚,授课老师均来自来自大数据领域高精端的人才,采用小班授课,老师教学经验丰富, 针对不同基础的人,采取不同的授课方式,毕业学员可以胜任任何智能大数据平台, 物联网平台,语音人脸识别平台，人工智能平台的工作。
南京大数据培训机构
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南京大数据CDA精英学院
CDA精英学院，是经管之家CDA数据分析师品牌旗下面向职场人士的全新一站式学习院校。学院凝练了当下数据人士职业发展岗位模型， 秉承了CDA数据分析师等级标准，推崇“技术 行业"的培养理念，致力于打造具有先进数据思维、成熟实战技能、创新解决方案的职场优秀人才。
CDA精英学院主要面向职场有数据分析技能提升需求人士，包括数据岗(分析师、工程师、技术顾问、数据官等)和非数据岗(产品、市场、运营、财务等)，提供不同技术级别、 不同行业领域的体系化培养课程，同时基于丰富的线下行业交流活动、个人IP打造活动和优秀持证人分享等活动，为学员提供就业与职业晋升解决方案。
CDA大数据培训主讲老师
CDA精英学院大数据培训讲师，来自业界的数据领袖团队
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辛立伟
高级讲师
java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构；精 通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署。
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吴昊天
CDA数据分析研究院负责人
CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长，曾就职于电子科技大学大数据中心，从事医疗大数据分析相关工作，拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验，拥有算法专利若干，主要研究方向为机器学习和深度学习。
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赵仁乾
CDA数据分析研究院讲师
北京邮电大学管理科学与工程硕士现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
大数据前景
目前全球进入大数据时代，因此目前的大数据工程师，无疑是互联网行业的高薪人才，但是这个高薪，也意味着对技术的要求很高，拿高薪的前提是掌握过硬的大数据技术。以Hadoop为例，这是作为大数据工程师必须掌握的大数据技术之一。学习大数据技术开发相关知识和技能，不只是国家战略前景大好，市场人才缺口巨大，IT行业紧需大数据人才。成为IT行业的抢手人才，从而顺利实现自己的高薪就业梦想。
CDA课程特色介绍
课程案例，项目特训
理论 实战课程体系,全面涵盖所有的你需要get到的技术点！
常见问题【Q&A】
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大数据分析师如何区别于普通的数据分析师？
普通的数据分析师具有一定的数理统计基础，熟悉业务逻辑，能熟练地操作传统的数据分析软件，能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。而大数据分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取，他们具有数据分析师的理论素养和业务能力，面对大数据，他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案，而且这个方案**终的目标是为数据分析服务，他们具有大数据分析的利器，如Hadoop、Spark等软件。
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大数据分析师和JAVA程序员有什么区别？
Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚，而且**快的进入了这个行业，成为了**先的大数据分析师。但IT人士的宿命就在于他们太IT了，他们热衷于计算更快、处理更高效的程序设计，而忽略了大数据分析的本意，为企业带来商业价值，因此他们只能是大数据分析工程师，而正真的大数据分析师应当了解和熟悉hadoop技术架构和算法设计，但不必成为一个优秀的JAVA程序员。
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毕业后可以考取的考取的证书有哪些？
参加《CDA大数据分析师》证书每年6月和12月考试，过关者即可获得；培训后申请工信部《数据分析师》证书。
学习大数据学历不高好找工作吗
大数据目前在我国乃至全球都是非常热门的行业，因此很多人都想进入大数据行业，但是面对这样一个高薪技术职位，很多人也产生了不自信，大数据学历要求高吗，学历不好学大数据很难找到工作？很多想要转行大数据的朋友们，为什么会有大数据学历要求方面的担心呢？其实能够理解，作为一门新兴技术行业，待遇好，未来的发展前景也好，肯定会吸引到很多的优质人才，人才一多，那么竞争就会加大，学历高的肯定比学历低的更具有优势。但是综合大数据目前的发展趋势来看，大数据人才紧缺将会是持续的状态，**批科班出身的大数据学生，将会在2020年进入职场，而这些人，还远不足以弥补目前的大数据人才缺口，因此大数据实力过硬，那么在工作就业上还是不成问题的。
南京大数据培训机构推荐
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优就业教育
学校介绍：就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养高端IT人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集 大数据培训、UI设计师培训、Web前端培训、PHP工程师、Android工程师、软件测试工程师培训、unity游戏开发培训等课程为一体的IT培训机构。
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学校优势：就业服务，个人培训损失险，免费食宿，免息贷款，免费试学，交通补助，网课赠送，免费重修
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千锋互联
学校介绍：千锋IT教育致力于打造中国互联网全产业链人才服务平台，总共开设12大热门学科，每月更新前沿技术，业内强师授课，只为高品质的教学，高成本培养模式，教学大纲紧跟企业需求，拥有全国一体化就业服务，成为一个有情怀、有良心、有品质的IT职业教育机构！
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学校优势：项目经理跟班，大咖讲师面授，名企特聘教学，企业场景实操， 智能测评系统，学习管理
