01课程简介课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，一站式解决学员Java大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。

02适合学员在职提升， IT技术提升

03课程内容第 一阶段：JavaSE阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的**及安装、HelloWorld入门案例。

关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。

面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制

object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。

Io、线程、套接字。

反射、注解、断言。

jm内存大小调节、常见回收机制。

接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。

版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第二阶段：JavaWeb阶段（EasyMall项目贯穿）

XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb**开发技术、数据库**开发技术、EasyMall项目开发。

第三阶段：JavaEE框架阶段（EasyMall项目贯穿）

Spring

SpringMVC

MyBatis

EasyMall项目重构及开发

Springboot

SpringBoot重构EasyMall项目

第四阶段：大数据互联网架构阶段（EasyMall项目贯穿）

Linux

云平台使用

Redis与SpringBoot整合

Mycat与SpringBoot整合

Rabbitmq与SpringBoot整合

lucene

ElasticSearch与SpringBoot整合

爬虫

Ngnix

Easymall项目整合

SpringCloud微服务整合

第五阶段：大数据框架阶段

大数据java加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python语言及爬虫

数据可视化

第五阶段：大数据框架阶段

大数据java加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型

04课程特色1.全栈式技术覆盖

2.原理级深度讲解

3.企业级项目实战

4.真实云开发环境