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Oracle培训班北京哪里有开课
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发布时间:编辑:佚名

Oracle培训班北京哪里有开课 1. 本课程采取组合选修模式,采取三天管理与三天调优的方式,共计培训时长6天; 2. 课程全过程贯穿实战项目的演示实验,使学员更好的掌握所学内容。

 

Oracle培训班北京哪里有开课

为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,中国信息化培训中心特推出了数据库管理和调优实践课程培训班,希望**专业的数据库管理和调优技术与专家经验来全面提高数据库管理人员的技术水平,旨在培养专业数据库管理和调优专家,更好地服务于数据库管理和调优。现将相关事宜通知如下:各有关单位:

一、 培训特色

1. 本课程采取组合选修模式,采取三天管理与三天调优的方式,共计培训时长6天;

2. 课程全过程贯穿实战项目的演示实验,使学员更好的掌握所学内容。

 

咨询热线:010-64707530  金老师  QQ:2645567689

 

二、 培训目标

1. 了解数据库的存储结构;

2. 管理例程;

3. 创建并管理用户;

4. 备份及恢复数据库;

5. 监控数据库并解决使用数据库时出现的问题;

6. 配置 Net Service;

7. 使用RMAN创建和管理备份集和映像副本;

8. 进行性能故障分析;

9. 掌握多种优化工具的使用和优化方法;

10.掌握常见优化算法能根据应用需求选择。

三、 课程大纲

1. 高级管理专题



授课内容

内容一:数据库体系结构

1.讲解数据库和实例关系

2.介绍数据库组成文件

3.介绍实例构成

4.讲解系统全局区SGA和进程全局区PGA

5.介绍数据库进程

内容二:安装 数据库软件

1.介绍DBA核心任务和工具

2.设置系统环境,安装

3.**的灵活的体系结构

4.使用 Universal Installer (OUI) 安装软件

内容三:创建 数据库

1.使用数据库配置助手 (DBCA) 创建数据库

2.使用 DBCA创建数据库设计模板

3.使用 DBCA生成数据库创建脚本

内容四:管理 实例

1.讲解数据库启动和停止的三阶段

2.启动和停止数据库

3. Enterprise Manager (EM)的使用

4.使用 SQL*Plus访问数据库

5.修改数据库初始化参数

6.查看预警日志及如何使用数据字典

内容五:配置 Network 环境

1.使用 11G Enterprise Manager 配置 Network 环境

2.创建其它监听程序

3.注册数据库

4.创建 Net Service 别名

5.配置连接时故障转移

6.控制 Net Listener

7.测试 Net 的连接性

8.确定何时使用共享服务器和专用服务器

内容一:管理数据库存储结构

1.讲解数据库逻辑结构

2.描述表数据存储(以块为单位)

3.定义表空间和数据文件的用途

4.了解和使用 Managed Files (OMF)

5.创建和管理表空间

6.获取表空间信息

7.描述自动存储管理 (ASM) 的主要概念和功能

内容二:管理用户安全性

1.创建和管理数据库用户帐户

2.对用户进行验证

3.分配默认的存储区(表空间)

4.授予权限和撤消权限

5.创建和管理职责及配置文件

6.实施标准口令保护功能

7.控制用户对资源的使用

内容三:实施 数据库安全性

1.介绍DBA 的安全性责任及**少权限原则

2.标准数据库审计的启用

3.指定审计选项和复查审计信息

4.维护审计线索

内容四:管理数据和并发处理能力

1.** SQL 管理数据

2.介绍数据库锁机制

3.监控和解决锁冲突

内容五:管理撤消数据

1.DML 和撤消数据生成

2.监控和管理撤消

3.配置撤消保留和**撤消保留

4.使用撤消 Advisor

内容六:管理REDO

1.介绍 REDO机制

2.REDO日志组和日志成员管理

3.使用LOG MINER

内容一:备份和恢复的概念

1.确定 数据库中可能出现的错误类型

2.描述优化实例恢复的方法

3.确定检查点、重做日志文件和归档日志文件的重要性

4.配置 ARCHIVELOG 模式

内容二:执行数据库备份

1.RMAN备份设置

2.使用RMAN备份数据库

3.创建增量备份

4.自动数据库备份

5.监控**恢复区

内容三:执行数据库恢复

1.恢复丢失的控制文件

2.恢复丢失的重做日志文件

3.在数据文件丢失后执行完全恢复

内容四:执行FlashBack

1.描述闪回数据库

2.使用闪回表将表内容还原到过去的某一特定时间点

3.恢复已删除的表

4.使用闪回查询查看截至任意时间点数据库内容

5.使用闪回版本查询查看一段时间内的行版本

6.使用闪回事务处理查询查看行的事务处理历史记录

内容五:数据迁移

1.描述数据迁移的可用方法

2.创建和使用目录对象

3.使用 SQL*Loader 从 数据库(或用户文件)中装入数据

4.解释数据泵的通用体系结构

5.使用数据泵的导出和导入功能在 数据库之间移动数据

6.使用外部表并**平台独立文件移动数据

1.数据库优化的总体思路和原则

2.优化内容范围

3.性能优化的基本方法

4.11G体系架构

5.数据高速缓冲区、共享池、日志缓冲区对性能影响

6.优化工具介绍

7.**根本的性能信息工具:数据库数据字典和动态性能视图

8.性能诊断的又一利器:等待事件

9.Alert Log与Trace Files对性能故障诊断的帮助

1.诊断性能问题的法宝:Statspack与awr

2.生成AWR报告,分析问题

3.使用ADDM,自动化监控、调优工具

4.使用v$active_sesison_history,生成ASH报告分析问题

5.基于自动化收集的性能指导工具介绍

6.使用 Enterprise Manager 页监控数据库

7.使用服务器生成的预警

1.SGA的内存调整,动态共享内存管理(ASMM)

和自动内存管理(AMM)

2.数据高速缓存区的优化

3.数据高速缓存区的性能指标和判断依据

4.如何对数据高速缓冲区执行针对性的优化工作

5.共享池的库高速缓存、字典高速缓存的性能指标和判断依据

6.SQL跟踪,硬解析问题处理

7.如何对共享池进行各种情况的优化工作

8.重做日志缓冲区的性能指标和判断依据

9.如何对日志缓冲区进行针对性优化工作

1.数据文件I/O的优化

2.数据库数据文件、重做日志文件、归档文件的I/O性能特点分析和优化原则

3.存储级的I/O性能考虑

4.使用多DBWR进程增加I/O能力,异步I/O的性能考虑

5.LGWR与ARC进程的优化,加速归档的方法6.锁存器(LATCH)竞争优化

7.锁竞争的解决

8.回滚段竞争优化

9.判断回滚段竞争以及如何解决回滚段竞争

10.选择合适的数据存储方法

11.存储空间管理,行迁移问题处理,段空间收缩和索引重建

1.SQL语句的处理过程

2.SQL语句解析的优化

3.排序操作的优化

4.优化SQL语句的相关工具

5.使用Explain plan分析执行计划

6.使用SQLPLUS的autotrace分析语句计划和统计信息

7.**Sql trace查找有性能问题的SQL语句

8.10046和10053事件

9.CBO和RBO介绍

10.数据访问方法

1.收集统计信息

2.SQL执行计划

3.修改参数值影响CBO生成的执行计划,**hints直接强制执行计划

4.使用Sql tunning advisor自动分析语句性能

5.使用Sql access advisor自动分析语句

6.SQL语句并行处理

7.稳定调整好的语句执行计划

8.**存储概要确保执行计划的稳定性

9.**存储计划基线确保执行计划的稳定性


 

热门专业VS高薪职业

以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

国家各地政策扶持大数据产业发展

福建:日前,厦门市政府发布了《厦门市促进大数据发展工作实施方案》,厦门市将以政府大数据开放开发为先导,推动大数据技术与社会经济各领域应用的深度融合。

山西:2017年3月16日,山西公布了《山西省大数据发展规划(2017-2020年)》、《山西省促进大数据发展应用的若干政策》和《山西省促进大数据发展应用2017年行动计划》。到2020年,山西大数据相关产业产值将实现1000亿元以上。

贵州:2017年3月16日,贵阳市出台《贵阳市大数据旅游领域应用三年行动计划》征求意见稿,提出:到2019年,全市打造智慧旅游示范企业3至5个,引进和培育大数据旅游企业5至10家,旅游大数据相关产业产值将达200亿元,旅游业态逐步向综合性、融合性转型。

广西:日前,广西印发《关于组织申报2017年工业云与工业大数据 试点示范项目的通知》。该省将积极推进工业云和工业大数据试点示范应用,鼓励行业龙头企业建立面向行业的工业云和工业大数据试点示范平台。

各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养,缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。

全球**顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示,预计到2017年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!

大数据开发相关职位实习工资可达7K,中高级工程师薪水在10K以上,**高职位薪水高达40K以上。

现在有很多的朋友都想进入到大数据行业,但苦于找不到专业的大数据培训机构,**后只能止步于大数据门外,徘徊不前。

 

咨询电话:010-64707530  金老师

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