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发布时间:编辑:佚名

在湖南衡阳南华大学举办的第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会上,一款被称为“大超人”的人工智能机器人“医生”惊艳“亮相”:100份病历的导入和批量诊断总共只需要4.8秒,单个病例仅需0.05秒,“大超人”利用“临床大数据 超级计算 人工智能技术”,**IPAD和病人交互,根据症状描述开具检查单

医疗领域“人机大战”接连上演

其实,这已经不是人工智能在医疗领域**次“大显神通”。

8月19日,在湖南衡阳南华大学举办的第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会上,一款被称为“大超人”的人工智能机器人“医生”惊艳“亮相”:100份病历的导入和批量诊断总共只需要4.8秒,单个病例仅需0.05秒,“大超人”利用“临床大数据 超级计算 人工智能技术”,**IPAD和病人交互,根据症状描述开具检查单。检查结果出来后,系统自动出具诊断结论,给出**治疗方案,一线临床医生要做的只是对结论予以确认,**终人工智能和医生的诊断结论一致度达到98%。

该项目研发负责人之一、国家超级计算长沙中心副主任彭绍亮介绍说,“大超人”这样的人工智能“医生”专业术语叫作“临床诊断辅助决策系统”。考虑到基层医疗机构需要的全科医生缺乏,培养周期长且难留住人才,病人满意度低,误诊率高,因此“大超人”被设计为一位全科医生。目前它基于的病例数据达到千万份,已经针对肺结核、抑郁症等误诊率较高的30多种疾病建立了模型,所有运算都在“天河”超算系统上进行。根据在三甲医院的测试,人工智能诊疗准确率比传统诊疗提高了20%。

更早之前,IBM的人工智能机器人Watson for Oncology已经在肿瘤诊断方面做出了不俗成绩。2017年5月,针对一名肠癌患者,短短几秒内,IBM Watson便基于超过300种以上高等级医学期刊文献、250本以上医疗书籍、1500万页论文数据研究和MSKCC临床**实践推荐治疗方案,其推荐方案与协和医院专家基本一致。目前,Watson已经在国内十余家三甲医院落地。

研究机构分析,医疗应用领域是人工智能的金字塔尖,IBM、谷歌、微软、百度等巨头都在“抢滩”。除了上述辅助诊疗领域,人工智能应用于医疗的细分领域还有医学影像、药物挖掘、健康管理等方面,每个领域都云集了雄厚资本和尖端科技,创业公司层出不穷。

机器人“医生”已在为您服务

“您好,这里是蜀山区五里墩街道卫生服务中心,我是您的家庭医生的语音助手,致电您进行健康随访。”

“这个医生的声音怪怪的。”72岁的合肥市民王桂英刚接到社区卫生服务中心的电话时,并没有意识到电话那头是机器人。

目前讯飞智能语音随访系统已经在合肥30多个社区卫生服务中心使用,每天随访数千人次,居民可以获得电话随访,还可以与语音助手对话预约体检时间,甚至咨询相关健康问题。

记者在合肥市**人民医院门诊大楼看到,“导诊护士”机器人“晓医”已经在这工作了十个多月,它的身边常常围满了前来问询的患者。医院所有科室的位置、门诊大楼地图、219种常见病症对应的科室信息、51个常见的问询知识等信息,“晓医”都已做到“烂熟于心”,此外,它还越来越熟悉方言,回答问题也越来越娴熟。

已经“上岗”的人工智能机器人正在给就医带来全新体验。

凭借其算法上和语音技术上的优势,科大讯飞首先研发了智能语音病历系统,让医生无须手写病例,随后又开发了人机交互体验极佳的智能导诊机器人。2017年8月7日,科大讯飞研发的影像辅助诊断系统以92.3%的平均召回率打破国际**肺结节检测大赛LUNA16记录,此后更以94.1%的成绩雄踞榜首,实现了媲美三甲医院影像科专业医师的准确度。目前,影像辅助诊疗系统已经在安徽省立医院投入临床应用。

虽然拥有强大的学习能力,但是人工智能“学医”的经历并不比人类**。开发者们发现,不同疾病的症状类似、病人的主诉也很像,但是病情和病因却千差万别,因此人工智能的深层学习能力、推理演绎能力和综合判决能力仍有待大幅提升,这些艰苦而复杂的工作依旧在探索中。

“**执业医师考试,意味着‘智医助理’具备了全科医生所需知识,但是要真正把这个技术产品化,还有很多工作需要做。”鹿晓亮说,医学生**执业医师资格考试后,还需要规培、专培,才能够成为独挡一面的医生。“智医助理”目前也还是个“宝宝”,需要更多临床学习,但是人工智能成为医生的好助手、病人的好伙伴,这已经是可以预见的未来。



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