实践项目

对于大数据学员来说，真实的实训项目是很有益的，达内大数据课程不只有理论课程，还有项目实践。大型项目的实战项目学习，不但让理论编程实时操作，学习知识学以致用，也会让学员们提前了解企业项目开发流程，不但提高了本身实战才能，也可以积累工作经验。企业对具有真实项目经验的学员都比较重视，由于其本身能力较强，也更受企业重用。

从工作内容来看，大数据开发一般主要负责大数据的研发，数据建模作业。首要负责处理和大数据使用，结合大数据可视化分析工程师，研制出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据开发工程师偏重建造和优化系统。

看品牌口碑

和咱们买衣服一样，咱们往往对知名品牌的衣服质量比较放心，挑选培训机构时，咱们需求看其是否具有一定的社会知名度，是否被他人认可，并不是说小机构就不能选，这是需求咱们在对其有十足的了解基础之上，一般来说，大品牌的机构更值得咱们信赖。在考察机构时，要知道它主要培训什么课程的，是否是专业的，学校成立了多久等。

大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据分析人才。大多数公司的数据部分一般都是扁平化的层级方式，大致分为数据分析师、研究员、部门总监3个等级。大公司或许按照应用领域的维度来区分不同团队，而在小公司则需求身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设**职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研发方向发展，成为重要数据分析人才。