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章节内容：

1、概念数字图像：图像数字化，数字图像类型，图像格式，色度学基础与颜色模型，图像处理的基本算法

2、C#数字图像处理的方法： C#图像处理的基础类，彩色图像灰度化，彩色图像灰度化编程实例

3、点运算及直方图：灰度直方图,线性点运算，全等级直方图灰度拉伸，直方图均衡化，直方图匹配, 点运算及直方图编程实例

4、几何运算：图像平移，图像镜像，图像缩放，图像旋转，几何运算编程实例

5、数学形态学图像处理：图像腐蚀运算，图像膨胀运算，图像开运算与闭运算，击中击不中变换，数学形态学图像处理编程实例6、

6、频率变换：二维离散傅里叶变换，快速傅里叶变换，幅度图像和相位图像，频率成分滤波，频率方位滤波，频率变换编程实例

7、图像平滑与去噪：声模型噪、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波，小波变换去噪，高斯低通滤波，统计滤波，图像平滑与去噪编程实例

8、边缘检测：模板算子法，高斯算子，Canny算子，形态学边缘检测，小波变换边缘检测，金字塔方法，边缘检测编程实例

9、图像分割：Hough变换，阈值法，特征空间聚类法，松弛迭代法，图像分割编程实例

10、图像压缩编码：哈夫曼编码,香农编码,香农-弗诺编码,行程编码,LZW编码,预测编码,傅里叶变换编码,小波变换编码,图像压缩编码编码编程实例

11、彩色图像处理：彩色空间,伪彩色处理,彩色图像直方图均衡化,彩色图像平滑处理,彩色图像边缘检测,彩色图像分割,彩色图像处理编程实例

12、CCD检测软件，(用C#jinxing 二次开发的内容根据实际使用的检测软件和检测需求而定)

1)图形(采集、导入、缓存、导出、标定)

2)增强(预处理、滤波、二值化、缩放、通道提取、形态学、灰度操作、旋转、镜像、LUT、图像拼接、图像操作、图像裁剪)

3)定位(找点、找边、找园、灰度匹配、特征匹配、轮廓匹配、ROI校正基准设置、生成ROI、霍夫找园、霍夫找边、角点检测)

4)测量(卡尺测量、颜色测量、间隙测量、几何关系、亮度测量、自动对焦、)

检测(Blob分析、轮廓提取、轮廓处理、划痕检测、轮廓度)

5)识别(OCR、条码、二维码、分类器)

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