1.今天的数字化已经是从前端（消费者端）的数字化，延展到了后端（制造端---供应链端）数字化的加速。数字化供应链，给企业带来的价值有三：

一、提升商品力，实现高效的人货匹配。

二、提升运营效率。

三、实现需求驱动，降低整体成本。

2.数字化对客户需求的影响：互联网是数字化带给社会的基础性影响因素，需求的个性化、不确定性的趋势在加剧，导致多品种小批量、突发性、快交付订单越来越多。

3.数字化对企业竞争的影响：既要满足个性化、不确定性的需求，又要保证企业的合理利润，企业需要借助数字化工具，确保降本的同时，还需兼顾到保障供货。

一、VUCA年代我们面临的挑战：需求多变、预测不准

1、VUCA年代趋势与挑战

2、近几年的行业业态（需求多变、缺货、库存积压）

3、行业巨头是如何应对这类挑战的（ZARA、宜家）

4、传统的营销和销售模式失灵了，精准的个性化营销和销售成为主流

5、智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石

二、供应链模型、理念概述

1、供应链管理与运营理论及行业应用情况介绍

价值链理论的提出与供应链的类型、特征、形式

供应链SCOR模型介绍

供应链的主要内容、目标、要求及挑战

供应链管理的四大支点及其原理

供应链管理流程再造BPR（ETO、ATO、MTS、MTO等优劣势分析与借鉴）

2．VUCA年代趋势与挑战

企业生产管理混乱的根源与生产型工厂计划相关的常见问题

应对牛鞭效应、体验啤酒游戏

三、供应链数字化概述

1.供应链数字化：大数据分析的前提

a)数字化供应链的发展现状介绍

b)供应链发展阶段与数字化成熟度

c)不同行业数字化的区别

2. 数据分析方法论：

数据：数据收集、数据挖掘、数据处理、数据分析

趋势：目标设定、现状比对、定期跟踪、反馈机制

问题：思维模式、分析方法、理论工具、常见误区

方案：计划梳理、实施执行、审核验证、应急预防

决策：确定目标、聚焦关键、转化理论、夯实标准

3. 数据分析的五大步骤及其要点：收集-清洗-规整-使用-更新

四、供应链数字化之产销协调

1、你的企业需求预测准确率有多高？

2、需求预测不准的核心原因

3、需求预测的方法

4、季度月度、预测计划编制

5、计划的五层金字塔（★★★★★）

6、需求计划-专题讨论：如何开展有效的S&OP会议？

五、供应链数字化之需求管理

1、理解销售预测，需求计划与销售计划的关系

2、了解需求预测管理中的三种角色：责任者，支持者和使用者

3、如何成为一个称职的需求管理者与S&OP流程主导者

4、了解如何获取管理层，销售，市场和供应链的支持

5、需求计划与S&OP流程主导者的工作日历

6、何为完整职能体系支持下的**需求计划与S&OP流程

7、基于促销提前期制定**效的需求计划周期

8、深入解析S&OP计划步骤，设计S&OP会议模板和准备工作

9、供应链如何参与需求预测可行性的评估

六、供应链数字化之生产计划

1、生产进度控制实务

2、计划变更的原因有哪些?

3、减少交期延误的方法

4、生产进度落后时应采取什么措施?

5、计划产量实现的关键要素

案例分析: 生产计划与进度控制会

七、沟通篇：提升人际敏感度

1、理论讲解篇

2、实战篇