其然IT 教育师资

韩奇峰高级讲师

多年实战工作经验曾参与制作宝马Usage Training项目、DMS项目，奥迪全 息投影项目，奔驰等多家汽车门户行业大型项目，负责UI设计、界面设计、3D模型制作、前端开发等职务。

从事设计行业多年，精通PhotoShop、UI设计、AfterEffects、Flash、 Actionscript、HTML、CSS、JavaScript、jQuery、资深动画设计师，设计作品曾获得全国动画设计三等奖。

课程讲解注重实战应用，对讲述知识点穿插案例制作，使课程内容更加接近 工作中实际的项目。授课风格注重实战经验分析，深受学生喜欢。

现在学习Java还有前途吗？

在互联网行业，Java工程师是一个技术含量非常高的岗位，支撑了互联网行 业的半壁江山，全世界有一千万Java程序员，目前还在有更多的计算机爱好者向Java的大门奔来。Java发展了20多年，关于Java的悲观论调也不时出现 ，现在学Java还有前途吗？是否已经过了红利期了呢？

Java作为所有编程语言中热门技术，可以说它无处不在，目前全球有着数十 亿的设备正在运行着Java，很多服务器程序都是用Java编写，用以处理每天超过数以千万的数据。

无论是手机软件、手机Java游戏还是电脑软件，每一次购物到每一笔支付成 功，都离不开Java，越来越多的企业也正采用Java语言开发网站，而在所有程序员中，Java开发工程师就占据了20%的比例。

从国内排名靠前网站的主要开发语言，也可以看出Java在各大开发语言中的 地位。淘宝、搜狐、网易等一线互联网公司，都在使用Java开发语言。

这也不难理解，为什么Java现在这么火爆，吸引越来越多的人学习，根本原 因，还是因为企业对Java的认可和应用。

Java有没有前途，需要我们认清自己今后应该怎么走自己的路线，是走技术 ，还是走管理。走技术路线：从初级、中级、高级再到软件架构师。如果说走管理路线：项目经理、部门经理、技术总监。只有清楚了自己要走的路线 后，再往决定的那一方面去努力，学习。除此以外，还有一些人学了这一专业后，从事销售顾问、培训讲师、自己创业的都有，关键是自己要认识自己 ，自己更适何哪一条路。

所以，先认清“正确的结果”，根据正确的结果去设计你的过程。当一个人 具有明确的职业目标时，就会对有助于实现目标的蛛丝马迹都特别敏感，做事情相应也就会很有目的性，而不是稀里糊涂的。所以，就容易到达自己的 目的。如果没有职业目标，脚踩西瓜皮滑到哪里是哪里，学什么技术都没前途。

在未来的几年，Java工程师人才的需求还在不断的加大，由于人才的紧缺， 这个岗位相对于其它专业薪资待遇还是不错的，而且Java工程师的待遇是与工作经验直接挂勾的，当你有了丰富的经验以后，你在这个行业里就比较抢 手了，而且企业所出的薪酬也是相当高的，到时只有你选择他们了。

Java设计和编程思想课程介绍 

Java设计和编程思想

Java基础

环境搭建（包括Windows下和

Linux下的Java环境搭建）

Java语言基础

Java流程控制

Java常用类

Java面向对象

Java类与对象

介绍面向对象多态

接口与抽象类

Java高级

异常处理

I/O、JavaBean

反射

多线程

网络编程

泛型/Java集合类

Java与数据库

MySQL

ORACLE

JDBC开发与应用

Redis

课程优势

1.行业一线讲师讲解，深入浅出。

2.全面、完善的java课程体系，帮助学员更深更广的体验java魅力。

本阶段学习目标

1.精通java面向对象思想和基础语法。

2.熟练java中异常处理。

3.精通java中I/O操作。

4.掌握java中多线程操作。

5.精通java中集合类的使用。

6.掌握java中网络编程。

7.精通数据库/JDBC/redis/mysql的使用

本阶段学习效果

1.精通Java语言及其高级特性。

2.具备本地应用开发能力，能够开发一些本地软件，例如：聊天室，文件传 输助手等。

MySQL统计信息收集及磁盘util指标问题

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背景 在QQ群里，一位朋友问了如下的问题：

问题是：只查询一个information_schema.tables;表，为啥会有几百个Opening tables？

原因：此操作会触发表统计信息的收集。关于information_schema中表的查询都要去真正的表查看，所以慢。

MySQL如何收集统计信息？ Analyze table收集表和索引统计信息，适用于MyISAM和InnoDB； 对于innodb表，还可以使用以下选项： 1 表**次打开的时候

2 表修改的行超过1/16或者20亿条 ./row/row0mysql.c:row_update_statistics_if_needed

3 执行show index/table或者查询information_schema.tables/statistics表时 在访问以下表时，innodb表的统计信息可自动收集 information_schema.TABLES information_schema.STATISTICS information_schema.PARTITIONS information_schema.KEY_COLUMN_USAGE information_schema.TABLE_CONSTRAINTS information_schema.REFERENTIAL_CONSTRAINTS information_schema.table_constraints

innodb_stats_on_metadata参数用来控制此行为，设置为false时不更新统计信息 Innodb_stats_sample_pages每次收集统计信息时采样的页数，默认为8 每个表维护一个stat_modified_counter，每次DML更新1行就加1，直到满足阈值则自动收集统计信息，并把此值清0； 函数dict_update_statistics用于更新统计信息，但若有多个线程同时检测到阈值，会导致多次调用，浪费了系统资源； 可以直接修改代码，让dict_update_statistics对stat_modified_counter加锁，避免并发执行；http://dinglin.iteye.com/blog/1815392

5.6提供选项innodb_stats_persistent，默认on，将analyze table产生的统计信息保存于磁盘，直至下次analyze table为止，此举避免了统计信息动态更新，保证了执行计划的稳定，对于大表也节省了收集统计信息的所需资源; 除非当前sql执行计划不佳，否则不应经常analyze table收集统计信息。

Innodb_stats_method和myisam_stats_method 计算统计信息时，拥有相同key PRefix的行算作一个value group(类似Oracle索引中的num_distinct，其值越多意味着索引选择性越好)，average group size是非常重要的指标，即平均一个索引值返回的表行数，主要有两个用途： 1估算每次ref access要读取多少行 2 估算一个partial join要产生多少行 (…) join tab on tab.key = expr 由此可知，average group size越高则索引选择性越低，表基数即value group数量计算公式为N/S(N:表行数 S:average group size)，可**show index查看

除了主键，索引不可避免的会遇到Null(对于<=>操作符，NULL和Non-null被同等对待，而Null = Null则会返回false)，mysql将NULL视作无穷小； 收集统计信息时，为了灵活的处理Null，InnoDB/MyISAM各引入一个参数Innodb_stats_method/myisam_stats_method，分别三个候选值：nulls_equal/nulls_unequal/nulls_ignored(其中innod_stats_method只有全局变量) Nulls_equal：所有Null都相等，即算作一个value group；若Null过多则会导致average group size偏大 Nulls_unequal：所有Null互不相同，每个算作一个value group；如果non-null group size过大且null数量过多，此设置会拉低整体的average group size，可能导致滥用索引 Nulls_ignored：忽略Null 对于已经收集的统计信息，无法分辨其采用了那种方式；对于非InnoDB/MyISAM表，只有一种收集方式，即nulls_equal； 手工收集统计信息需要调用analyze table，但若表自上次analye至今没有任何改动，即便调用此命令实际也不会收集统计信息，需先让统计信息过期(插入一行再删除即可) Mysql也可自动收集，诸如bulk insert/delete以及某些alter table语句均会触发。

如何查看统计信息 Show index from table或查看information_schema.statistics表 Show table status或information_schema.tables表

http://www.mysqlperformanceblog.com/2011/10/06/when-does-innodb-update-table-statistics-and-when-it-can-bite/ http://www.mysqlperformanceblog.com/2008/09/03/analyze-myisam-vs-innodb/

iostat中的util、srvctm、await %util与硬盘设备饱和度

%util表示该设备有I/O（即非空闲）的时间比率，不考虑I/O有多少，只考虑有没有。由于现代硬盘设备都有并行处理多个I/O请求的能力，所以%util即使达到100%也不意味着设备饱和了。举个简化的例子：某硬盘处理单个I/O需要0.1秒，有能力同时处理10个I/O请求，那么当10个I/O请求依次顺序提交的时候，需要1秒才能全部完成，在1秒的采样周期里%util达到100%；而如果10个I/O请求一次性提交的话，0.1秒就全部完成，在1秒的采样周期里%util只有10%。可见，即使%util高达100%，硬盘也仍然有可能还有余力处理更多的I/O请求，即没有达到饱和状态。那么iostat(1)有没有哪个指标可以衡量硬盘设备的饱和程度呢？很遗憾，没有。

await是单个I/O所消耗的时间，包括硬盘设备处理I/O的时间和I/O请求在kernel队列中等待的时间，正常情况下队列等待时间可以忽略不计，姑且把await当作衡量硬盘速度的指标吧，那么多大算是正常呢？ 对于SSD，从0.0x毫秒到1.x毫秒不等，具体看产品手册； 对于机械硬盘，可以参考以下文档中的计算方法： http://cseweb.ucsd.edu/classes/wi01/cse102/sol2.pdf 大致来说一万转的机械硬盘是8.38毫秒，包括寻道时间、旋转延迟、传输时间。

svctm：已被废弃的指标，没什么意义，svctm=[util/tput]

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