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大数据在苏州的前景怎么样

来源:教育联展网    编辑:汪叽汪叽    发布时间:2023-03-09

导语概要

IT行业是一个新型朝阳行业,高速增加。现在是信息社会,发展快的就是IT行业。GDP平均增长9%,就已经是非常快了而IT行业的发展是30%近几年,甚至是达到了40%能够利用少的成本创造大的价值,是传统行业的4倍。

学完大数据,可以从事哪些工作?

IT行业是一个新型朝阳行业,高速增加。现在是信息社会,发展快的就是IT行业。GDP平均增长9%,就已经是非常快了而IT行业的发展是30%近几年,甚至是达到了40%能够利用少的成本创造大的价值,是传统行业的4倍。

01一、大数据人才需求及现状分析

随着重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,需要180万数据人才,但目前只有约30万人。前程无忧大数据岗位搜索,共56664个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共10000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共10000+个职位满足条件。大数据产业有几类人才需求:大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师。

02二、转型大数据适合的人群

1、会一点Java

Java,以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统,那么Java往往是你的选择。

2、会一点Python

Python往往在大数据处理框架中得到支持。

3、会一点R

R语言已经成为了数据科学的宠儿

03数据工程师是做什么的?

1.大数据系统研发工程师:负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等,这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。

2.大数据应用开发工程师:负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce,他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。(这是培养入行的起步)。

3.大数据分析师:主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。

4.数据可视化工程师:负责在收集到的高质量数据中,利用图形化的工具及手段的应用,清楚地揭示数据中的复杂信息,帮助用户更好地进行大数据应用开发

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