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苏州大数据技术培训哪家强

来源:教育联展网    编辑:汪叽汪叽    发布时间:2023-02-21

导语概要

随着大数据的普及,越来越多的人了解大数据,企业也会对求职者提出更高的要求,他们想招聘一些能马上开始工作的人,所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作,所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的大数据培训课程,以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量,才能立于不败之地。

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大数据培训课程分为零基础班和提高班。零基础班,顾名思义是为没有基础的学员开设的。零基础班,你学要先学习Java基础课程。这是培养学员扎实的java技术基础,之后再学习大数据课程。大数据部分课程,包括大数据技术入门,海量数据分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,达内达同时设计了项目实战课程穿插于其中,有利于学员对所学知识的理解再一次加深,同时也能更加清晰的了解在实际中应该如何运用所学的技术。

大数据技术主要学习什么?

Java核心:Java基础入门、Java面向对象、JavaAPI、MySQL、JavaWeb、SSM。

Hadoop:Linux编程、ELK、HDFS、MapReduce、Yarn及ZooKeeper、Hive、HBase、Sqoop、离线项目实战。

Spark:Scala编程、SparkCore、SparkSQL、SparkGraphX、SparkStreaming实时处理。

Python:Python编程、Python数据爬取、PySpark。

机器学习:机器学习算法Spark实现机器学习、Python实现机器学习、机器学习项目实战云音乐推荐系统。

大数据系统管理优化:提升系统的可靠性(HighAvailability)、提升系统的安全性-认证(Authentication)、授权(Authorization)及审计(Auditing)、数据保护。

阿里云平台:阿里云平台、实验环境搭建、阿里云项目训练、阿里云认证指导。

就业项目:Spark试题推荐系统、物流数据仓库平台、银行账户实时风控系统......

以上就是相关内容的介绍,想了解更多内容可以拨打电话和我联系。

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