济南学习大数据中心

大数据技术的战略意义在于对庞大的、含有意义的数据进行专业化处理，是实时交互式的查询效率和分析能力。

随着数字化的深入，大数据已经成为企业的重要核心资产，能够在应用上起到关键性作用。通 过对大量数据进行分析和挖掘，大数据可以转化为大量价值信息，支撑业务活动的发展以及企业战略的决策，能够为我们的业务流程、经营管理、组织建设、研发生产等各方面带来高效、便捷、精准的服务。

容量(Volume)：大数据拥有庞大的数据规模，数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;

种类(Variety)：大数据包括了视频、图片、文字、音频等多种不同格式、不同来源的数据，有着丰富的数据类型;

速度(Velocity)：大数据对数据处理有着敏感的反应速度，对数据采集、数据处理、数据挖掘提出了新的要求;

真实性(Veracity)：大数据的真实性是指数据的准确度和可信赖度，代表着数据的质量。

价值(value)：大数据可以从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据。

改进汽车研发环节，提高整车研发效率。针对某汽车研发组织建立和改进工艺模型（比如焊装模型、尺寸模型）的需求，网易猛犸大数据平台（免费试用）基于成熟稳定的大数据分析处理技术，为其沉淀焊装、力矩、尺寸等工艺参数，通 过测试、训练，通 过终生成焊装、尺寸和力矩的通 过模型。同时猛犸大数据平台通 过调度配置，实现了模型自动化调度运行，使用算法优化了工艺参数，实现了新车研发周期大幅缩短，为汽车制造工艺的一流水平提供了保障。

互联网企业大数据规模化发展。大数据技 术在全球正在飞速发展，目前的趋势已经影响到各个行业，对这方面人才的需 求也越来越大，而现在正是大数据的初步爆发阶段，根据中国商委会数据分析 部统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到140万。