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大数据分析技能培训机构

来源:教育联展网    编辑:汪叽汪叽    发布时间:2022-01-27

大数据分析技能培训机构,为您推荐达 内,达内课程安排紧跟市场需求,保障每位学员拥有健 全的知识结构体系。授课过程中更注重人才的培养,让 学生们及时掌握整个行业的发展变化。每位学员毕业 前,学校会安排专业的就业老师针对就业、面试、简历 等方面进行辅导,巩固所学技能,更好的展现每一位学 员的专业知识。


数据分析课程都学什么?会不会很难?

从数据分析师的技能要求而言,我们可以大致分为 三个部分,统计基础+数据库知识+编程能力,而数据分 析课程学什么,自然也就是学着三个部分的知识。 

首先,统计基础,这是想做数据分析,需要的重要 理论基础,概率论与数理统计掌握了就基本够用。 

第二,数据库知识。在学习数据分析的初期甚至很 长一段时间,你接触到的数据都存储在关系型数据库 中,需要学习SQL语言进行数据查询。企业主流使用的 数据库,以MySql、Oracle、SQL Server为代表。 对于数据分析师而言,学习数据库的本质是在学习 一种与数据打交道的逻辑思维与能力。编程中的很多思 想都和关系型数据库、SQL相通,比如:SQL中对data 进行group by的操作,这个在Excel里类似于透视表,在 Python/R中也有相应的group function去处理数据。甚至 在以后的进阶过程,你还会接触到分布式数据库和所对 应的no-SQL语句。

第三,编程能力,这部分是数据分析师的重要能 力。 针对小批量数据,Excel依然是有用的。透视表是做 数据分析的必备技能,可以迅速汇总数据,看到各类型 数据的直观特征。作为进阶,Excel自带的函数、各种插 件,以及VBA也是很好的工具。


针对大规模数据,Python就是更加主流的工具了。 Python做数据分析处理,数据可视化展现都有相应的工 具 库 可 用 , 主 要 掌 握 Numpy 、 Scipy 、 Pandas 、 Matplotlib等,是入门必备。 

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