福州达内教育java大数据培训
专注培养实战人才
快速咨询福州数据分析培训2021
来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2021-01-19
导语概要
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为什么学习大数据
大数据技术人才在中国市场现在非常紧缺，跟着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果，掌握当下zui紧缺的大数据技术成为拿到高薪的关键大数据工程师的日常作业，涉及到计算机编码、数学统计学相关知识以及对实际业务领域的了解。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但现在只有约30万人，由此可见大数据人才的紧缺程度是可见一斑的。
Java大数据课程内容
适合学员：在职提升， IT技术提升
使用教材：线下授课
课程简介
课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容，一站式解决学员 Java 大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。
课程特色
1.全栈式技术覆盖
2.原理级深度讲解
3.企业级项目实战
4.真实云开发环境
第1阶段：JavaSE 阶段
Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
第2阶段 ：JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿）
XML、 HTML/Css、 JavaScript、 Jquery、 MySql、 JDBC、 Tomcat/HTTP、 Servlet、 Cookie/Session、 JSP/EL表达式JSTL标签库、 MVC 设计模式 / 三层架构、 过滤器 / 监听器、 JavaWeb 高级开发技术、 数据库高级开发技术、 EasyMall 项目开发
第3阶段 ：JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿）
Spring、 SpringMVC、 MyBatis、 EasyMall项目重构及开发、 Springboot、 SpringBoot重构EasyMall项目
第4阶段 ：大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿）
Linux、 云平台使用、 Redis 与 SpringBoot整合、 Mycat 与 SpringBoot整合、 Rabbitmq与SpringBoot整合、 lucene、 ElasticSearch与SpringBoot整合、 爬虫、 Ngnix、 Easymall 项目整合、 SpringCloud 微服务整合
第5阶段 ：大数据框架阶段
大数据 java 加强、 Hadoop、 Flume、 Hive、 Hbase、 Zebra 项目、 Storm、 Kafka、 分布式编程思想、 网站流量分析项目、 SCALA、 SPARK、 推荐系统项目、 Python 语言及爬虫、 数据可视化
达内 JAVA 大数据课程：四大独特优势
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全栈式技术覆盖
课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容，一站式解决学员 Java 大数据学习需求，满足 学员高薪就业所需技术广度。
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原理级深度讲解
课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想，从代码到知识点， 从架构到思想，全面提升学员对编程的理解，帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的实战型技术人才。
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企业级项目实战
课程由真实企业级项目贯穿，以项目驱动学习，不仅学习技术，更要掌握应用，真实 应用带动学习热情，帮助学员更好的提高实战应用能力，达到企业级用人标准。
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真实云开发环境
针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景，为学员提供真实的云主机开发环境， 每个学员都会分配若干台云服务器，真正的云环境下开发、测试、部署，完整还原企 业开发部署真实场景。
学习大数据要多少钱？
一般来说大数据操练的费用在15000-20000左右，不同的组织的操练费用不同，部分大数据操练推出超短操练时刻和超低操练费用的操练班，大数据技能在超短时刻内掌握是不可能的，且超低操练费用更让人不可信任，低膏火里边躲藏猫腻，这一类的组织不是课程设置有问题就是讲师水平有限，这儿特别要注意师资，一些操练组织师资力量十分单薄，仅仅包装的比较好，能够的话带上自己了解工作情况的朋友上门去了解下，没有好的教师，你的学习作用完全没有作用！
5大质量承保体系，看得见的学习效果
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可先就业后付款
学习0负担2005年达内率先 创办先就业后付 款助学模式，缓解学费压力，承 保就业效果。
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0基础学习 教练全天辅导
为了让零基础学员学会专业技术，达内特邀千名教练全天候辅导学员，随时解答技术难题。
2 -
专家团授课
70名行业专家亲 授课程，每个专家只讲解更擅长的技术。
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企业很需要的技能 融入课程
2005年达内率先创办可先就业后付款 助学模式，缓解学 费压力，承 保就业效果。
4 -
一个020教学平台 保证教学效果 2005年达内率先创办
可先就业后付款助学模式，缓解学费压力，承 保就业效果。
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师资介绍
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朴乾 Java 大数据教研总监
老师简介：曾主持或参与了北农商、中德 银行、中信银行等多家金融行 业有影响力企业的多个基于海 量数据的用户画像、风险控制、 推荐系统相关项目。任职高级 工程师、项目经理、架构师。 熟悉 javaEE 应用及框架级开 发，对大数据技术有深入研究。 入职达内，担任大数据教研副 总监职位，负责大数据课程的 研发、授课相关工作。
你可能关心的问题
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1
自己适合学吗
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2
学不会怎么办？
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3
学完能进哪些企业
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4
学完能挣多少钱？
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5
学费多少钱？
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6
不知道学什么课程？
学习大数据需要什么基础?
要搞清楚什么是大数据
大数据又称巨量材料，便是数据量大、来源广、品种繁多(日志、视频、音频)，大到PB等级，现阶段的结构便是为了处理PB等级的数据。
专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量材料，指的是需求新处理方式才干具有更强的决议方案力、洞察力和流程优化才干的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特征:Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
福州达内-发展历程
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2003年
获得IDG投资50W美元。
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2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
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2014年
获得新东方战略投资，在美国上市。
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2016年
招生人数突破十万，销售额突破20亿。
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2008年
获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
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2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
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2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
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2017年
市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
福州达内机构介绍
福州达内
达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳、厦门等70个大中城市成立了373家学习中心，拥有员工超过11000人，累计培训量已学员已达100万人次。
女生适合学习大数据吗?
大数据剖析岗位是现在大数据范畴人才需求量比较大的岗位之一，因为大数据剖析是数据价值化的首要方法之一，所以大数据剖析的作业面非常广泛，不仅能够作业到互联网企业也能够作业到广大的传统作业，比如金融范畴就有许多的岗位需求。大数据剖析需求具有三方面常识结构，分别是数学、统计学和计算机，其他数据剖析还要具有必定的作业常识，因为场景大数据剖析是现在大数据剖析的首要应用之一。
大数据出现一般与大数据剖析并不分居，只不过大数据出现更重视于信息的出现方法和用户的使用体会。大数据出现关于交互规划、视觉规划都有必定的要求。大数据出现需求具有必定的规划常识，一起要具有必定的前端开发常识，内容虽然难度不算高，但是涉及到的细节却比较多，也比较杂。
大数据技能随着工业互联网的展开逐渐落地到传统作业的过程中，传统作业的人才结构晋级也会释放出许多的机会，许多的传统作业人才需求接受大数据教育。从作业的环境以及作业强度来看，女生也比较合适从事大数据教育岗位。
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