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郑州大数据培训机构中心

来源:教育联展网    编辑:佚名    发布时间:2021-01-11

导语概要

郑州达内教育开设的大数据培训课程,采用一线**授课,对其中的各个知识点进行辅导,教材是郑州达内教育的内部编写教材+外部教材,逐步夯实学员的基础,让学员更好的应对未来。下面是小编整理的郑州大数据培训的相关内容,仅供参考。

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    郑州达内大数据培训

    IT精英辈出的时代  达内让你更胜一筹

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18年发展,校区遍布70余个城市
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大数据课程
课程名称 适合学员 课程咨询
1阶段 Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。
2阶段 Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。
3阶段 HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。
4阶段 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。
5阶段 SPOOP:配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export

硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

为什么选择达内教育?

1、师资力量雄厚,教学经验丰富,达内教育的师资团队均由一线大数据开发工程师组成,更有来自著名企业的总监亲临授课,案例精彩,让你真实的感受大数据工程师真实的工作状态。

2、就业有保证,在达内,老师不仅是你的引导者,也是你的人脉,毕业能力能够达到,就会向名企推荐就业,并为你提供就业一对一服务。

开展多重企业合作模式,实现一站式人才输送

多种就业渠道,让你的学习更加有保障

美国上市公司,18年教育行业培训经验

达内携手Adobe,联合培养设计人才

如何选择一家靠谱的大数据培训机构?

培训项目

以上,我们谈到了课程的重要性,课程对知识结构和学习成绩是否有合理的影响,项目经验将直接影响我们的就业情况。目前,我国大数据行业正处于快速增长时期,越来越多的中小企业开始建立大数据。也就是说,对大数据人才最大的需求不是那些成熟的互联网或大数据企业,而是这些中小企业,他们对人才的综合需求远远大于成熟企业。而且这些中小企业内部没有时间精力培养大数据人才,需要有丰富项目经验的人才进入企业,直接参与开发工作。

因此,丰富的项目经验是你加入企业的必备武器。一些不专业的培训机构不说给学生提供真正的大数据项目进行实训,连最基础的集群服务器都无法提供。只需在计算机上安装几个虚拟机来模拟集群环境。试想在这样的集群环境下如何进行真正的项目培训,只根据给定的知识设计一些不切实际的“大数据项目”。不真实的项目,不真实的数据源,不真实的集群环境在企业中是如何运作的?

因此,大数据培训机构能为学生提供真实的集群服务器和一线互联网企业真实的大数据项目是可靠的。

培训项目一般包括JAVA项目、大数据项目、企业大数据平台等。不同的学习阶段配合不同的项目,加深学生对所学知识的理解和应用。

郑州达内大数据师资介绍

赵栋

达内大数据教研总监,主讲:大数据

工作经历:来自于亚信Java培优大数据教研总监6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中, 担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。

授课风格:讲课深入浅出,以实际项目为线索,讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。

朴乾

达内大数据教研副总监,主讲:大数据

工作经历:曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。

授课风格:授课认真、详尽、富有激情而不失幽默,思路清晰擅长以启发式教育引导学生,深受学员欢迎。

叶尚青

达内大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

授课风格:深入浅出、思路清晰连贯、课堂氛围**愉快

肖旭伟

达内大数据资深讲师,主讲:大数据

工作经验:曾经在电信行业和互联网行业的担任高级工程师

授课风格:授课风趣活泼严谨而不缺乏有助于理解的举例内容善于用图形解释复杂的逻辑内容

大数据开发就业方向

大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?

方向 ❶:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;

方向 ❷:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;

方向 ❸:大数据运维工程师等。

大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。

硬核设施,舒适环境——铸就美好未来

小白该如何去学习大数据开发呢?

小白研究大数据开发,心态很重要。对于不熟悉的知识领域,大家刚接触的时候难免会有困惑,也会对自己产生怀疑,就像我们玩游戏一样。刚开始的时候,我们总是操作不当,找不到按钮按,不知道怎么配合团队。打了几局之后,很快就能和大家打游戏了。所以,在学习大数据的时候,立足于0的小白,一定要有正确的态度,相信自己。一开始,我们需要学习大数据开发所需的语言和语法。因为他是计算机语言,我们需要一些时间去适应和探索。等我们掌握了基础,就会感受到它的乐趣,自然也就不难了。

达内教育简介INTRODUCE

达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、高级电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系,为高端IT企业提供全面的人才服务,并为全行业提供高级应用型人才。

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