太原达内教育 大数据培训
完善的教学体系，您的高薪职场直通车
快速咨询太原大数据培训课程多少钱
来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2020-12-06
导语概要
太原大数据培训选择哪家机构,小编在这里为您推荐太原达内教育，太原达内教育是知名IT培训品牌，专业师资团队赋能，从报名学习到就业推荐，一站式服务，深受广大学员欢迎。下面是小编整理的一些资料，太原大数据培训课程多少钱仅供参考。
太原达内大数据课程
大数据课程
| 课程名称 | 课程介绍 | 咨询 |
|---|---|---|
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第1阶段 |
JavaWeb阶段及EssyMall项目贯穿：XML；HTML、CSS；JavaScript；MySql；JDBC；Tomcat、HTTP；Servlet；Cookie、Session；JSP、EL、表达式、JSTL标签库；MVC设计模式、三层架构；过滤器、监听器；JavaWeb高级开发技术；EasyMall商城功能实现等。 | 了解更多 |
| 第2阶段 |
框架及汇通物流项目：Spring；jQuery；SpringMVC；MyBatis；HTCargo项目实战 |
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| 第3阶段 |
京淘互联网电商项目
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第4阶段 |
大数据阶段：大数据离线数据分析；Linux基础；大数据Java加强；Hadoop；Flume；Hive；Hbase；Zebra项目；大数据实时数据分析；Storm；Kafka；CDH；Oozie；EasyMall网站流量分析项目；大数据内训计算框架；SCALA；SPARK等。
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了解更多 |
零基础如何学习大数据呢？
大数据是许多技能的集合，许多想进入大数据职业的同伴，苦于自己大学的专业并非IT类专业，也苦于结业后没从事相关的作业，隔行如隔山，这个时候假如想进入大数据职业，培训是很好的途径。太原达内教育大数据课程定位精准，专注大数据人才培养，注重教学质量，在学习中贯穿项目实践，使学员在结业前就具有项目经验，更具作业竞争力。
选择达内就是选择教育行业的先行者
拒绝“标配”式硬性教育 注重技术更注重服务
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每日课后测试
每日课后知识点梳理每周阶段性项目考核，成绩不合格免费重修，确保达到企业需求。
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全实战讲师
达内始终贯彻专家组合，一线实力**领衔授课，实战知识剖析讲解，手把手打造职场竞争力。
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先学习后付款
来达内教育学习，可以先学习再付款，解决刚毕业学生的经济压力与困扰。
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保险公司承保就业
达内开设四轮模拟面试指导，让学员不仅学会专业知识，更要学会表达自己，毕业未能找到工作的学员，可申请理赔机制。
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双模式教学
iQuestion在线问答，iNotes在线电子笔记，iBoard在线视频回放，iDiscuss在线交流，iBook在线演示，iTesting在线测试。
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名企合作 就业保障
达内每年举行1-2次企业大型人才招聘会，每月与企业进行双选招聘推荐会，每周根据企业需求让学生定向上门面试。
太原达内大数据师资介绍
大数据工程师薪资待遇
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。现在，一个大数据工程师的月薪**过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪**超百万。而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个等级大数据工程师的薪酬或许要比其他职位高20%至30%，且颇受企业注重。
达内教育发展历程
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2003年
获得IDG投资50W美元。
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2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
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2014年
获得新东方战略投资，在美国上市。
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2016年
招生人数突破十万，销售额突破20亿。
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2008年
获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
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2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
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2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
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2017年
市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
太原达内学校环境
怎样选择靠谱的大数据培训机构？
看以往就业数据。培训学校根本都会发表以往学生的工作信息，我们不能排除其有作假的可能性，但我们仍然可以作为一个参考对其进行评测，可以大致判别其学生的工作竞争能力，还有一点是学历与对应薪资的联系，一个很有意思的现象是一些高中、专科的学生拿取到的薪资有的很高。
太原达内教育
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机构简介
达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），美股交易代码：TEDU，成立于2002年。2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师等职场人才。
哪些人适合学习大数据开发？
工科专业转行。跟着年代的开展，越来越多的工科专业，在结业之后进入对口行业开展，不满自己的工作环境和薪资水平，跳槽也不知道往哪儿跳，堕入尴尬境地。假如考虑转行，那么大数据是值得一试的选择。比如土木工程、机械设计、物理化工等行业，因为本身在数学、统计学以及逻辑思维等方面的优势，转行大数据难度也不会太大，经过大数据开发培训，快速进入行业开展并不难。
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