1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…),熟悉Minitab软件操作
3、掌握试验设计的实施流程及过程要点
4、掌握单因子试验设计(OFAT)的操作步骤,理解其建模思想
5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准
6、理解2水平部分因子实验的设计原理
7、了解一般全因子设计和响应曲面设计(RSM)的作用与用途
1、小班授课:互动性强,一对一针对性指导。
2、结果导向:真实案例贯穿始终,注重理论与实践的结合;
3、教学相长:关注学员项目管理技能的培养;透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。
试验的定义
试验设计和分析的含义
试验设计和分析的历史和发展
试验设计和分析的作用
试验设计DOE有关术语
Response 响应
Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)
Level 水平/treatment处理
Main effect主效应
Interaction 交互作用
试验单元
试验环境
模型和误差
试验设计分类
试验设计运用步骤
DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组
试误法(Trial Error)
单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
单因子试验设计和分析
单因子试验设计
单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram)
单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 (multiple comparison)
单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归
析因试验设计的含义
完全析因试验设计的含义
2水平全因子试验概述
试验的安排、中心点的选择及随机化排序
代码化及其计算
全因子析因试验设计法的运用案例
明确试验目的
确定响应变量
选择因子与水平
选择试验计划
试验结果记录
试验结果数据分析
确定分析结果
进行验证试验
案例1:3因子2水平全因子试验设计案例
有中心点的试验设计
有中心点的试验设计的概念
有中心点的试验设计的优点
案例2:有中心点试验设计案例
部分析因试验设计的含义
重影效应(alias)
部分因子试验的清晰度(Resolution)
部分因子实验的案例
案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例
响应曲面设计的概念
中心复合设计
响应曲面设计的计划
用较快 速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的具优区域
在已确定为较优区域的范围内,进行响应曲面试验
响应曲面设计案例
前沿方法 研究:
我 们 基 于 先 进 方 法研 究、
前 沿 的 行 业洞察力、资 源 合作 共 享、国 际专 业 管 理 水平,使 我 们 能够 提 供 具有性价比及竞争力的优质服务。
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我们拥有来自全国的顶 级专 家与稳定的核心顾问团队,针对每项任务内容派遣具有相应技能的专业人士,是方普持续提升客户价值的关键所在。
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除了专业的公开课服务, 我们根据实际情况为客户量身定制可实施的解决方案,并随着客户能力的提升而不断提供先进的、更贴合客户需求的核心管理产品。
与客户共同成长:
聚 焦 目 标 客 户,并 建 立 长 期 稳 定 的 合作 关 系,我 们 一 贯 秉 持 良 好 的 商 业 道德, 与 客 户共同成长,帮助客户走向发展的更高层面。
机构介绍
为全国10000家中小型企业打造可信赖的ISO标准化及通用管理平台。
我们的管理思想和理论基础是创新性的定制化管理模式,通过组织能力的提升使我们的企业经营与客户的利益诉求更匹配。在服务过程中,创造系统化、多层次和开闭环式的咨询诊断方法,针对企业实际管理问题设计真实效的、可实施落地的方案。
企业的基业长青一方面依靠客户的长期支持,另一方面靠选拔、培育和激励各层员工,充分发挥其潜能和协力完成好既定的战略;我们的经营理念是: 客户首位,员工第二,公司第三。
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