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供应链管理培训之需求计划与预测技术应用

来源:教育联展网    编辑:李振    发布时间:2023-12-26

导语概要

当今社会发展迅速,技术日益更新换代,而且技术步伐也日益加快,应用到各行各业中,社会的**变革发展使供应链面临越来越多的困难,越来越大的挑战,明显的例子是订单周期日益缩短,需求越来越难以预测,不可预测的因素增多,产品生命周期越来越短,而产品的长尾效应更加明显等等。

当今社会发展迅速,技术日益更新换代,而且技术步伐也日益加快,应用到各行各业中,社会的**变革发展使供应链面临越来越多的困难,越来越大的挑战,明显的例子是订单周期日益缩短,需求越来越难以预测,不可预测的因素增多,产品生命周期越来越短,而产品的长尾效应更加明显等等。

面对这样的挑战,企业必须要有更好的应对对策,需要让相关的需求计划人员很好的掌握预测技术这项专业技能,提高预测准确率,以指导后端的供应链运营,如主生产计划、生产和采购的准确性,在精准预测的基础上大大提高供应链的运营效率。在加强需求管理的基础上实行科学的库存补货策略,加强库存控制,降低库存的同时,有效管控风险,从而提高供应链的整体运营管理水平,使企业在竞争中处于不败之地。

供应链管理培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

供应链总监、采购总监、物流总监、采购经理等采购及供应链管理相关人员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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供应链管理培训内容

一、供应链管理基础 - 需求管理

1.供应链管理的基本概念与供应链管理战略

2.新形势下企业面临的供应链挑战与需求预测的难点

3.需求管理的要素与模式

4.需求计划职能的重要性


二、预测的基础与形态

1.预测的分类

2.定性预测介绍:德尔菲法、主观概率法  

3.预测基础

4.预测的几种基础形态及如何判定

5.定量预测介绍


三、预测技术与模型介绍

1.定量预测模型:移动平均, 指数平滑  

2.课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:移动平均、指数平滑  

3.线性回归分析

4.课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:线性回归分析  

5.案例分析


四、预测技术与模型介绍(续)

1.预测的季节性指数评估及计算方法

2.其他高级与复杂模型介绍

3.课程练习:利用EXCEL分析工具进行预测:季节性分析  

4.案例分析

5.预测模型的总结与要点

6.不同预测的实际应用场景


五、预测准确率评估

1.预测准确率评估标准公式介绍

2.预测准确率分析

3.追踪客户预测的准确率,以做出持续改进

4.课程练习:利用EXCEL进行预测准确率分析


六、预测制定流程

1.如何做数据清洗

2.基准预测与统计预测技术的结合

3.新品预测与计划

4.促销预测与计划

5.电商渠道预测与计划

6.下市管理

7.经销商预测与库存管理


七、需求计划与产销协同流程

1.DP角色在产销协同预测会议的职责


八、库存与库存补货策略 (根据时间选定)

1.安全库存策略

2.安全库存模型与补货模型


定制方案

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供应链管理公开课

  • 《供应链管理视角与实践》

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  • 《供应链管理视角:优化链路、提升效率》

    2024年4月10-11日 厦门(线上同步)
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  • 《供应链全方位风控与合规管理》

    2024年6月21-22日 广州(线上同步)
  • 《打造短交期、高柔性、低成本的精益供应链》

    2024年7月26-27日 广州(线上同步)
  • 《供应链关键流程运作管理》

    2024年8月23-24日 济南(线上同步)
  • 《供应链战略成本管理》

    2024年10月23-24日 长沙(线上同步)
  • 《精益供应链创新管理》

    2024年11月22-23日 深圳(线上同步)
  • 《敏捷交付™-卓越供应链管理》

    2024年12月27-28日 广州(线上同步)

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