深圳智能物流培训

大数据与人工智能的快速发展正在给传统工业生产方式带来颠覆性、革命性的影响。通信、网络和硬件设备等只是实现工业化企业互联互通、融合创新的基础，在实时感知、采集信息、监控生产的过程中会产生大量的数据，运用先进的数据分析手段可以对企业拥有和产生的大量数据进行深度挖掘，获得有效的分析结果，智能自动化制造才得以实现。通 过条形码技术、无线射频技术、物联网、全球定位系统技术、地理信息系统技术、ERP、CRM、工控系统等技术的广泛应用，可以快速收集、处理、分析数据，推动工业企业实现生产物流各环节的互联互通。就目前大数据获取方式的现状、数据获取方式存在的主要问题、未来获取方式的变革和策略进行分析，并阐述了智能物流的变革趋势。

一、智能化顶层设计思路与规划要点

1、智能制造的时代背景

2、全球制造业转型现状

3、中国制造2025实现策略:两化融合

4、智能制造的概念

5、智能化标准化参考模型

6、智能化标准体系架构

二、智能物流的核心技术

1、智能物流的核心技术—信息物理系统CPS

2、智能物流的核心技术—物联网

3、智能物流的核心技术—云计算、大数据

4、智能物流的核心技术——数据转换、传输与存储

5、智能物流的核心技术——数据采集与处理

6、智能物流的核心技术——仿真与优化技术

7、智能物流的核心技术——三维可视化技术

8、智能物流的核心技术——智能传感器

9、智能物流的核心技术——机器视觉技术

10、智能物流的核心技术——射频识别技术

三、数字化供应链物流转型指南

1、数字化供应链物流发展趋势

2、数字化供应链物流的特点

3、数字化供应链物流的关键技术

4、数字化供应链物流转型

5、数字化供应链物流转型的成熟度模型

6、数字化供应链物流参考价值

7、数字化供应链物流细分策略

8、数字化供应链物流协调框架

9、数字化供应链物流计划模式

10、数字化供应链采购模式

11、数字化供应链物流模式

12、数字化供应链控制塔

案例：数字化物流运营案例

案例：数字化供应链运营体系

四、工厂智能物流布局规划

1、工厂物流布局规划：端到端的思考

2、工厂物流布局的基本类型

（1）工艺原则布置

（2）产品原则布置

（3）定位布置

（4）成组技术布置

案例：物流布局案例分析

3、智能集成制造物流系统规划与设计

（1）集成与集成化物流系统

（2）物流系统的集成过程分析

（3）供应链纵向集成

（4）内部运作横向集成

（5）产品生命周期端到端集成

（6）订单驱动型物流系统运作模式

（7）产品产量分析（P-Q分析）

（8）产品工艺过程

（9）仿真模型建立

（10）现场布置改善

（11）物流分析与物流相关表

（12）物流与作业单位相互关系图解

（13）面积相互关系

案例：某工厂机加工车间的物流系统改善

五、智能物流实施的四阶段

（一）物流精益化实施过程

1、精益生产是智能化基础

2、柔性生产单元与U型布局

2、拉动式生产导入智能化

4、精益物流PFEP规划

（1）精益包装规划

（2）仓储管理规划

（3）配送管理规划

（4）线边物流规划

案例：工序线边物流规划案例讨论

（二）物流自动化实施过程

1、FMS柔性自动化制造系统

（1）FMS柔性自动化制造系统技术

（2）FMS必须具备的功能

（3）FMS加工自动化系统

（4）FMS运输自动化系统

（5）FMS的控制系统

（6）自动化生产线八大模块工作单元

案例：自动化生产线应用案例

2、物流自动化技术与设备

（1）自动化仓库

（2）自动化识别技术

（3）自动化分拣系统

（4）自动化搬运设备

案例：物流机器人AGV应用介绍

（三）物流信息化实施过程

1、WMS仓储管理信息化构建

（1）物流信息管理系统.

（2）仓储管理信息系统概述

（3）WMS仓储物流管理系统.

（4）WMS系统架构蓝图建议

（5）现代物流技术在仓储管理信息系统中的应用

案例：WMS仓储管理系统案例分析

2、物流信息技术

（1）条码技术  

（2）EDI技术

（3）射频技术  

（4）GIS技术

（5）GPS技术

案例与讨论：

条码+RF在仓库作业中的应用

条码+RF收货及条码生成

条码+RF成品出库

条码+RF装运核对

条码+RF盘点

（四）物流智能化实施过程

（1）PLM产品生命周期系统

（2）MRP企业内部物流信息化打造

（3）ERP供应链系统资源信息化过程

（4）CPS信息物理系统实现打造智能化

案例：MRP物流需求信息案例分析

案例：某工厂智能物流项目介绍