供应链数字化培训

“数据交互”和“去”人化已成为企业**不可能中的可能，大量的数据猛增至企业的数据存储系统臃肿不堪，数据垃圾充斥着企业每一支毛细血管，致使企业的流程与决策体系瞬间扭曲以及崩盘；从离散型制造到集中生产、从多品种小批量再到大宗物料的供应、从海外客户再到本土化大鳄终端、从简单粗暴的物流体系转化为大数据的物流系统、从持续性获取利润再到持续性价值流掌控等这些棘手的事务再次昂首登上企业决策者迷茫不堪的心灵殿堂，企业若不能及时采取行动，将失去数字化不能带来的原始价值。利用AI让数据做决定将正式成为企业决策的必要方式。

一 何谓大数据，大数据在哪里

1. 大数据并非是低成本可以运作

2. 大数据是企业行为产生的数据积淀，任何公司都存在，但它到底在哪里

3. 何谓云计算，如何利用AI优势把数据运营起来

4. 数据运用，如何让供应链变得更加敏捷与精益

二 采购成本大数据

1 大数据离不开成本数据模板（双维度）

-**维度 以产品制造工艺为模版的数据基础

-第二维度 12个要素的成本数据

-如何搭建这样的成本分析模型

2 大数据获取是头等大事

-内部数据：供应商准入时应获取的8个数据群

-外部数据：利用爬虫技术，获取数据：材料、税务（注意HSCODE）、三大费用等数据

-日常积累很关键，如物流数据、拜访报告等

三 供应商管理大数据体系

1 供应商数据的获取，从开发入手

-开发时，我们参与部门有哪些

-开发的动因与渠道

2 合作过程中如何对供应商的绩效评估

-评估指标的设立

-权重分配

-供应商评估结果数据的应用

3 单一供应源的管理体系：8种表现

-指定供应商

-有竞争关系的供应商

-多品种小批量等

-拒绝使用甲方合同

-要求甲方100%预付全部货款等

四 大数据应用下的预测、计划与紧急插单

1 计划的大数据平台建设，应注意的问题

-预测数据的来源

-MTO与MTS的数据流转渠道

2 过滤体系

-绝不能拷贝销售预测，用作生产计划与采购计划的数据来源

-数据过滤的模型与全面应用：如何从销售预测数据到生产计划数据、如何从生产计划数据到采购PO

3 紧急插单的数据管理与插单逻辑（插单依据与如何解决插单）

-如何引导，促使健康循环

五 安全库存数据模型与周转提升

1 安全库存设置的数据体系建设

-安全库存设置的7个数据

2 呆货的形成，大数据给出的“杀手”排行榜

3 周转率的提升，如何提升仓库的周转1+8个方法

-IOI（institute of inventory）物流（仓库）字典

-有条件或无条件退货

4 数字化仓库管理的核心，4.0仓库其实离我们并不远

-打造可视化仓库的基础——异常报告数据的读取（预警与报警功能）

-仓库追溯

-物料布局

-AGV的使用

-RFID的数据（3个维度）

-标准化的技术体系与数据体系

六 物流数据系统（国际与国内）运输成本数据模版

1 国内运输成本数据模版

2 跟车系统的管理与建设

3 国内运输路线规划数据— 三维数据的使用

4 车辆数据管理－比如返程车辆的充分利用

5 国际运输成本数据模版及周期模版— 以EXW为主

6 国际承运商选择依据的数据管理

7 第三方物流的管理与评估数据群