后疫情时代供应链管理培训

2020年的春天，注定不同寻常。一场疫情，打乱了全球不少企业和供应链的节奏，从此次疫情中受损的企业和商业模式来看，不少未曾涉及电商的实体企业，受到的影响则更为严重。很多电商企业反而在物流体系的依托下，成了此次支援医疗物资和居民生活物资的重要力量。

无论未来流量渠道如何变化，品牌经营的本质始终是围绕消费者，满足消费需求，做好品质和成本控制，提高性价比，用产品和优质的供应链说话。然而，30年前，国内大多数企业对供应链概念的认知还一头雾水，更多关注的是如何快速扩张，对于供应链管理并未重视起来。 

（一）、快交付高周转之战略篇：公司产品战略梳理

1、传统商业时代电商C2C初期电商C2C末期电商B2C初期现在C2M模式

2、电商打通供应链的挑战

●小批量采购与稳定与持续供货之间的矛盾

●高频率采购与传统物流效率之间的矛盾

●跨品类采购与产品高合格率质检的矛盾

3、供应链风险管控愈发受到企业重视，企业如何快速适应、应对？

4、为什么要做数字化供应链，数字化供应链，给企业带来的价值有三：

●提升商品力，实现高效的人货匹配。

●提升运营效率。

●实现需求驱动，降低整体成本。

5、SCM跨部门协同：研发、销售、生产、采购、物流一体化运作

现场互动：客户现有问题收集梳理

结论：必须提高公司协同能力---研发、销售、生产、采购、物流一体化运作

（二）、快交付高周转之实操篇：产销一体化流程设计

案例讨论：企业经营成果是什么？以京东公司为例。

1、**步：明确产品战略（定位）

2、第二步：搞清楚你的产品属性

3、第三步：选择适合你的供应链战略

4、第四步：搞清楚你目前的采购战略现状

5、总结：**平衡轮，对组织供应链做出诊断

案例讨论：如何做好产销一体化，高度协同？

1、供应链运作参考模型：SCOR眼中的供应链

2、以流程为中心的供应链管理示意图

3、为什么供应链管理能创造竞争性优势？

案例讨论：如何**供应链管理提升制造业业竞争优势

4、供应链计划金字塔（战略-运营-产销-生产-物料）

案例讨论：如何做好产销一体化，使得销售与工厂，高度协同？提高交付水平，降低运营成本！

（三）、快交付高周转之实操篇：基于电商客户特点的品类管理规划

1、什么是品类管理？

零售商（商超等）把所经营的商品分成不同的类别，并把每类商品作为企业经营战略的基本活动单位进行管理的一些列相关的活动，**强调向消费者提供超值的产品和服务来提高企业的运营效果。

2、品类角色

3、怎样进行品类划分才合理？

案例讨论：XXX电商品类管理策略

总结：品类管理的关键点

（四）、快交付高周转之实操篇：备货&补货策略

1、新品导入期（上货期），采购如何做好新品上市的系统准备

●准确掌握上货波段

●商品上货波段：宁肯让货等人不能让人等货

2、成长期（试销期），如何做好快速货品管理反应

●快速反应：商品上市后售罄率数据分析

●调整及时：如何快速发现滞销品

●讨论：如何提前识别，中途夭折的新品项目？

3、成熟期（旺销期），货品备货出货管理重点

●季初调拨重点：根据店铺情况做好分货

●季中调拨重点：根据销售做好数量调拨

●季末调拨重点：根据款式做好货号调拨

4、衰退期（清货期），如何做到商品出清套现

●构建库存预警防线

●根据产品属性、外部环境等，提前做好更替规划，退仓新批上市

讨论：如何将滞销品快速处理

（五）、快交付高周转之实操篇：如何提高供应商交付水平&库存管理

1、需求视角下的电商产品分类方法

●电商产品的流动性和紧急性分类

●经典产品ABC分类方法的局限

●综合考虑电商产品需求特性、流动性和紧急性的产品分类方法

●综合ABC分类中各类电商产品的库存控制要点

2、供应商分级分类，案例：

●某家电领头企业供应商分类方法

●强势供应商“强”的原因与对策

●某电商企业破解强势供应商的方法

3、电商库存控制技术及其应用误区

●理解周转库存，安全库存，**库存和**库存

●理解库存与消耗，采购批量，采购频率以及预测偏差的关系

●理解库存与保质期，价格，质量稳定性，供应产能的关系

●经典安全库存和再订货点的计算

●电商库存管理在企业的应用误区

4、供应链全成本视角下的电商库存管理创新

●电商运营各环节中库存的显性和隐性成本

●电商供应链风险传递控制：计划，库存，紧急采购，VMI和寄售

●电商库存绩效指标与供应链整体绩效指标的联动分析

●**全成本分析视角下的计划环节和采购环节改善

（六）、快交付高周转之实操篇：标准化管理（事前预防）

1、 行业**实践分享

●分享不同行业的库存管理模式，包括行业特点，库存管理的现状，挑战以及关键应对策略：

●消费品行业/快销行业

2、运营情况的**突出的实际问题探讨

3、数据分析

●数据：数据收集、数据挖掘、数据处理、数据分析

●趋势：目标设定、现状比对、定期跟踪、反馈机制

●问题：思维模式、分析方法、理论工具、常见误区

●方案：计划梳理、实施执行、审核验证、应急预防

●决策：确定目标、聚焦关键、转化理论、夯实标准

4、标准化管理（事前预防、事中控制，风险体制搭建）